Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Warna

Abstract

Tanaman tomat merupakan komoditas hortikultura yang memiliki permintaan yang cukup tinggi di pasar. Kualitas buah tomat sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangannya. Tingkat kematangan dari buah tomat dapat dilakukan berdasarkan warna dari buah tomat tersebut, sehingga proses pengklasifikasian dapat digunakan. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Neirest Neighbor untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah tomat, serta menggunakan sensor warna TCS3200 dan mikrokontroller arduino untuk mendeteksi warna buah tomat. Jumlah data pelatihan yang digunakan sebanyak 21 buah, dan data uji sebanyak 12 buah. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa alat dapat menentukan tingkat kematangan buah tomat dengan baik, dengan tingkat keberhasilan sebesar 66.66 %.