Rancang Bangun Sistem Pencegahan Dini Kebakaran Lahan Gambut Berbasis IoT

Abstract

This study developed an Internet of Things–based monitoring system for early detection of peatland fire potential. The system utilized an ESP32 microcontroller integrated with multiple sensors, including an ultrasonic sensor to measure groundwater level, temperature and humidity sensors to monitor environmental conditions, and a particulate sensor to assess air quality. Data transmission was conducted using Long Range (LoRa) communication to enable monitoring in remote peatland areas, while notifications were delivered through a web-based platform and the Telegram application. The research methodology included system design, hardware and software integration, and performance testing. The results showed that the system was capable of measuring environmental parameters, transmitting data over long distances, storing data, and providing real-time warning notifications. Groundwater level monitoring demonstrated its effectiveness as an early indicator of peatland fire risk. However, the ultrasonic sensor exhibited limitations in measurement accuracy, which affected the reliability of groundwater level data. Overall, the developed system functioned properly and demonstrated potential for supporting early warning systems in peatland fire mitigation. Future work is recommended to utilize more accurate sensors and incorporate additional environmental parameters to improve system reliability.

ABSTRAK

Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) untuk deteksi dini potensi kebakaran lahan gambut. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan beberapa sensor, meliputi sensor ultrasonik untuk mengukur tinggi muka air tanah, sensor suhu dan kelembaban untuk memantau kondisi lingkungan, serta sensor partikel untuk mendeteksi kualitas udara. Transmisi data dilakukan menggunakan komunikasi long range (LoRa) sehingga memungkinkan pemantauan pada wilayah gambut terpencil, sedangkan notifikasi disampaikan melalui platform berbasis web dan aplikasi Telegram. Metode penelitian meliputi perancangan sistem, integrasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian kinerja. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pengukuran parameter lingkungan, transmisi data jarak jauh, penyimpanan data, serta memberikan notifikasi peringatan secara real-time. Pemantauan tinggi muka air tanah menunjukkan efektivitasnya sebagai indikator awal potensi kebakaran lahan gambut. Namun, sensor ultrasonik menunjukkan keterbatasan dalam akurasi pengukuran yang memengaruhi keandalan data. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan dapat berfungsi dengan baik dan berpotensi mendukung sistem peringatan dini kebakaran lahan gambut. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan sensor dengan akurasi lebih tinggi serta menambahkan parameter lingkungan lain untuk meningkatkan keandalan sistem.